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課題3:事実を裏取りする(出典・複数情報源の確認)

分類: 検証所要時間: 約15分

🎯 スキル概要

AIの答えには、事実でない内容(ハルシネーション)や 古い情報 が混じることがあります。もっともらしく書かれていても、定説が更新されていたり、数字が古かったりします。

実用的なコツは、いつもの依頼の最後に「事実確認が必要な項目を抽出して、エビデンスのリンクをつけて」と追記する ことです。こうすると、AI自身が要確認点と出典候補を示してくれます。ただし、AIが挙げるリンクも実在しない・無関係なことがある ので、リンクはあくまで手がかり。最後は 自分で開いて、公式・一次情報で確かめます

事実の裏取りの流れの図。依頼に「要確認の項目を抽出し出典リンクをつけて」と追記すると、AIが【説明】と【要確認】項目・出典リンク候補を返す。その後、自分でリンクを開いて公式・一次情報で確認して確定する。AIの出典リンクは実在しない・無関係なこともあるので、最後は一次情報で確認する

🧪 例題

ふつうに頼んでそのまま使う場合と、依頼に事実確認を追記する場合を比べます。

❌ 悪例:AIの答えをそのまま使う

👤 プロンプト

鎌倉幕府について、成立年を含めて2行で説明して

🤖 想定レスポンス

鎌倉幕府は1192年に源頼朝が征夷大将軍に任じられて成立しました……(もっともらしいが、近年の教科書は 1185年説 が主流。AIは古い定説のまま断定することがある)

✅ 良例1:依頼の最後に「事実確認+出典リンク」を追記する

👤 プロンプト

鎌倉幕府について、成立年を含めて2行で説明して。あわせて、事実確認が必要な項目を抽出して、エビデンスのリンクをつけて

🤖 想定レスポンス

【説明】鎌倉幕府は源頼朝が開いた武家政権で……。【要確認】成立年:1192年とされてきたが 1185年説 が有力(出典リンク:文化庁/教科書解説…)。(要確認点と出典候補が一緒に出る)

✅ 良例2:確認できない点は「未確認」と扱わせる

👤 プロンプト

給付型奨学金の条件と金額を教えて。事実確認が必要な項目を抽出してエビデンスのリンクをつけ、確認できない点は「未確認」として

🤖 想定レスポンス

【説明】…。【要確認】金額・条件は年度や世帯収入で変わる(JASSO公式リンク)。最新の金額は 未確認。(古い数字を断定しない)

📚 参考:ハルシネーションとは?(クリックで開く)

ハルシネーション とは、AIが 事実でない内容を、もっともらしく作り出してしまう 現象です。AIは「正しいこと」ではなく「それらしい続き」を生成する仕組みのため、実在しない出典・誤った数値・古い定説を、自信ありげに書くことがあります。

  • リンクも作り話のことがある:「エビデンスのリンクをつけて」と頼んでも、AIが 実在しないURL や無関係なページを出すことがあります。必ず開いて中身を確認します。
  • 古い情報:学習した時点より後の変更(制度・金額・定説の更新)は反映されないことがあります。
  • もっともらしさ ≠ 正しさ:断定的で読みやすい文ほど、確認せず信じてしまいがちです。

出典・参考:

🏋 課題

❶ 依頼に「事実確認+出典リンク」を追記して送ってみよう

👤 このプロンプトを Gemini に送信します

鎌倉幕府について、成立年を含めて2行で説明して。あわせて、事実確認が必要な項目を抽出して、エビデンスのリンクをつけて

🚀 Gemini に送る

type: send-to-gemini

出てきたリンクを 実際に開いて、内容が合っているか確かめましょう(リンク自体もAIが誤ることがあります)。

❷ 自分の依頼でも、事実確認を追記して試そう

自分が調べたいこと・作りたいことの 最後に、事実確認の一文を足す だけです。

頼み方のヒント

  • 依頼の最後に「事実確認が必要な項目を抽出して、エビデンスのリンクをつけて」を足す
  • 「確認できない点は、断定せず未確認と書いて」
  • リンクは必ず自分で開いて確かめる(AIはリンクも間違える)

👤 あなたの依頼(事実確認の追記つき)

key: ops04-source-check prefill: 「〔調べたい・作りたいこと〕」。あわせて、事実確認が必要な項目を抽出して、エビデンスのリンクをつけて。

🚀 Gemini に送る

type: send-to-gemini

❸ 確認結果を、使える形に直そう

次の観点で確認しましょう:

  • AIが出したリンクを 実際に開いて、公式・一次情報で確認できた点はどれですか?
  • 確認できない点を、断定したまま にしていませんか?
  • 資料やレポートに使うなら、出典名や確認日 を残しましたか?

🎯 AI ヘルパーとふりかえる

ここまでの取り組みを、生成AIに振り返ってもらいましょう。