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課題1：個人情報を守り、出力の偏りに注意する

分類: 安全 ｜ 所要時間: 約12分

🎯 スキル概要

AIを安全に使うには、入力 と 出力 の両方に注意します。

入力：無料のAIでは、入力した内容が 記録・学習に使われる ことがあります。氏名・住所・電話・ID・成績・他人や学校の機密 は入力しないのが基本です。必要なときは 仮名・伏せ字 にして渡し、設定で 「学習利用オフ」「一時チャット」「履歴オフ」 も使えます（Copilotは学校アカウントだとデータ保護が働きます）。

出力：AIの答えには、性別・年齢・国籍などへの 偏り・決めつけ が混じることがあります。評価・推薦・進路・教材など 人に関わる文章 では、そのまま使わず点検します。

プライバシーのdo/don't図。入れない（NG）＝氏名・住所・電話番号／ID・パスワード・成績／他人や学校の機密（無料AIは記録・学習に残ることがある）。こう渡す（OK）＝仮名・伏せ字に置きかえる／必要な条件だけ伝える／設定は学習利用オフ・一時チャット。出力の偏り・決めつけにも注意する

🧪 例題

個人が特定される情報を、そのまま入れる場合と、伏せて相談する場合を比べます。

❌ 悪例：個人情報をそのまま入力する

👤 プロンプト

進路相談に乗って。私は〇〇高校3年の田中太郎、△△市□□町に住んでいて、評定は4.2です

🤖 想定レスポンス

承知しました。田中さんの評定なら……（相談自体は進むが、氏名・住所・成績が記録・学習に残るおそれがある。相談にこれらの情報は必要ない）

🔎 「個人情報」とは？（クリックで開く）

個人情報 とは、生きている個人に関する情報のうち、特定の個人を「この人だ」と識別できるもの を指します（個人情報保護法 第2条）。

  • 例：氏名、住所、生年月日、電話番号、メールアドレス、顔写真、マイナンバー、免許証・学生証番号 など。
  • 単体では特定できなくても、組み合わせると特定できる 場合も含みます（例：「〇〇高校3年」＋「△△市在住」＋「評定4.2」）。
  • なかでも、成績・評価・病歴・信条・出身など、取り扱いに配慮が必要な情報（要配慮個人情報）は、より慎重に扱います。
  • 自分だけでなく、他人の個人情報を無断で入力しない ことも大切です。

出典：個人情報の保護に関する法律（個人情報保護法）第2条 — e-Gov法令検索

✅ 良例1：個人情報を伏せて相談する

👤 プロンプト

進路相談に乗って。私は理系志望の高校3年生です。※名前・学校名・住所は伏せています

🤖 想定レスポンス

承知しました。個人が特定される情報は不要です。志望分野や得意科目を教えてくれれば……（伏せたままで十分相談できる）

✅ 良例2：長文を貼るときは機密を置きかえる

👤 プロンプト

次のメール文面を添削して。※宛名・電話番号・社名は「○○」に置きかえてあります。「○○様 いつもお世話になっております……」

🤖 想定レスポンス

添削します。伏字のままで問題ありません。……（機密を渡さずに作業できる）

🏋 課題

❶ 用意したプロンプトで、伏せ字にして相談してみよう

👤 このプロンプトを Gemini に送信します

アルバイトの面接対策を手伝って。私は高校3年生です。※名前・学校名・応募先は伏せています

🚀 Gemini に送る

type: send-to-gemini

❷ 自分の相談を、個人情報を伏せて書いてみよう

伏せ方のヒント

  • 名前・住所・電話・ID・生年月日は書かない
  • 会社名・学校名・他人の情報は「○○」に置きかえる
  • 必要な条件（学年・分野など）だけを残す

👤 あなたの相談（個人情報は伏せて）

key: ops01-privacy placeholder: 例）〔相談したいこと〕。私は〔学年・立場〕です。※名前・所属・固有名は伏せています

🚀 Gemini に送る

type: send-to-gemini

❸ 自分のAIの「データ設定」を確認しよう

使っているAIの設定を開いて、次の3つが あるか・どうなっているか を確認してみましょう（送信は不要）。大事な話ほど、これらを使うと安心です。

  • 学習利用のオフ：入力内容をAIの学習に使わせない設定
  • 一時チャット／履歴オフ：その会話を履歴に残さない・学習に使わせないモード
  • 履歴の削除：過去のやり取りを消す

設定の見つけ方（メニュー名は変わることがあります）

  • おおよその場所（2026年時点の目安）：ChatGPT は「設定 ＞ データ管理」あたり、Gemini は Google アカウントの「データとプライバシー ＞ Gemini Apps Activity」あたり、Copilot は学校アカウントならデータ保護が既定で働きます。
  • メニュー名や場所はよく変わります。見つからないときは、そのAI自身に聞く のが確実です：「あなた（このAI）で、入力を学習に使わせない設定と、履歴を残さない方法を、今の画面のどこで操作すればよいか教えて」
🔎 補足：AIの出力の「偏り・決めつけ」にも注意（クリックで開く）

守るのは入力（個人情報）だけではありません。AIの 出力 にも、性別・年齢・国籍などへの 偏り・決めつけ が混じることがあります。評価・推薦・進路・教材など 人に関わる文章 では、そのまま使わず点検しましょう。

余裕があれば、次のプロンプトを試してみてください：

次の文章に、偏り・決めつけ・不公平に見える表現がないか指摘し、より中立的な表現に直して。「理系が得意な男子にはプログラミングを、女子にはデザインや発表を担当してもらうとよい。」

点検の観点：

  • 性別・年齢・国籍・学歴・職業などへの決めつけがないか
  • 属性ではなく、行動・事実・条件 にもとづく表現になっているか

🎯 AI ヘルパーとふりかえる

ここまでの取り組みを、生成AIに振り返ってもらいましょう。